每日考点|常考!算法时代“新闻价值”的内涵变了吗?◆所谓新闻价值,就是指凝聚在新闻事实中的社会需求,就是新闻本身之所以存在的客观理由,在我们比较固定的认识中,它包括时效性、重要性、显著性、接近性以及趣味性等几个基本属性。
李良荣教授在《新闻学概论》中提到,新闻价值就是事实本身包含的引起公众共同兴趣的素质。这些素质包括时新性澳门威斯尼斯网站、重要性、新奇性、接近性、趣味性。新闻推荐算法在一定程度上放大了个体的新闻兴趣偏好,更好地满足了个体的新闻内容需求,但弱化了新闻内容本身的地位。许多新闻内容生产者会投用户所好进行新闻内容生产,这就使新闻价值的含义发生了重构。
新闻以往的定义是新近发生事实的变动,但由于互联网和移动终端的发展和普及,时新性已不能满足受众的要求。受众更倾向于即时性的新闻内容,即新闻事件发生的同时受众就能接收到相应的新闻内容。互联网时代加速了信息的生产,也加速了信息的传播,受众需要更及时地了解自己所处环境的信息变动。虽然即时性在时效上更好地满足了受众的信息需求,但是由于其新闻内容在新闻事件发生的同时就进行了发布,新闻具体信息极易出现误差或者错误。
由于算法在进行新闻内容推送的时候会抓取新闻内容中的关键词等进行分析,因此许多新闻内容都需要带有标签,也就是关键词。即使新闻内容很重要,但如果无法被算法抓取正确的关键词作为标签,就会极易被算法推送到对该新闻内容不感兴趣的受众面前。这不仅会降低新闻内容传播的影响力,也会影响受众的新闻阅读感受。
在信息爆炸的时代,新闻内容仅包含新奇性,将无法有效吸引受众阅读。新闻内容更需要具有互动性,从而吸引受众点击、阅读内容最后进行分享。以今日头条为例,当算法察觉新闻内容与许多受众产生了互动,会将此新闻内容推荐给更多的受众。具有互动性的新闻内容不仅可以更好地在受众中进行传播,更能促进受众分享,使新闻内容拥有更大的影响力。
传统新闻价值中的接近性既包括地缘关系上的接近也包括心理上的接近。但是在算法帮助下,受众可以直接接触到其最感兴趣的内容,新闻内容的接近性便发生了向情感上接近的转变。情近性是指新闻内容能够引起受众的情感认同。虽然算法只能从受众的行为习惯、相似群体等方面发掘其兴趣,但是在一定程度上也反映出了受众对某些新闻内容的情感态度。情近性与保持新闻内容的客观性并不排斥,因为完全客观的内容是不存在的,任何新闻内容都是有立场的内容,完全客观本身即是一种态度倾向澳门新网站。
无论是算法还是新闻价值,这些内容围绕的中心都是受众,但许多受众却对世俗性的内容感兴趣。而且受众每天面对的信息过于繁杂,其阅读习惯已经由以前的深阅读变成了浅阅读。许多新闻媒体从业者,为了满足受众对于娱乐的需求,对明星的私生活进行跟踪曝光等。虽然这些新闻确实满足了受众的阅读需求,但对整体的新闻媒介环境造成了许多负面影响。
首先,在算法时代,内容依旧为王。即使算法再高明,没有含金量的内容送到受众面前也无法被受众接纳。新闻生产者始终要坚持高标准的新闻内容生产,不能因算法而降低自身的标准。巧妇难为无米之炊,无论多么智能的算法都不会促使受众接受低质量的内容。
其次,真实性是新闻的生命,新闻内容需要“实锤”。受众的整体文化水平逐渐提高,经过无数假新闻的千锤百炼,逻辑思考能力也逐渐提升。无论是何种新闻内容,没有进行深入调查、没有“实锤”,新闻发布者就不能发声。真实性是所有新闻价值存在的前提,没有真实性的新闻内容本身就无法被称为新闻。
最后,受众需要摆脱低俗兴趣。整体的媒介生态环境只依靠新闻从业者是完全不够的,更需要受众的配合和监督。只有提高受众的审美水平,使其摆脱某些低俗倾向,才能促进媒介生态环境的发展和维护。算法本身依靠的就是受众的新闻阅读习惯,如果受众的阅读兴趣偏向低俗,就会促使新闻生产者进行低俗内容的生产,最终会影响媒介生态环境的构建。当受众提升了审美水平,就会促使更加优秀的新闻作品产生,同时还能对新闻内容进行有效监督。
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